![[{[item.product.name]}]]([{[item.product.photo.url]}] 125w)
-
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych wyd. 2
Symbol:
104.81
Program lojalnościowy dostępny jest tylko dla zalogowanych klientów.
| Wysyłka w ciągu | 24 - 48 godzin |
| Cena przesyłki | 15 |
| Dostępność |
|
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-289-0653-2 |
| EAN | 9788328906532 |
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
- Producenci
Sklep internetowy na oprogramowaniu Sky-Shop.pl
