![Książki Marzeń](/upload/ksiazkimarzen/logos//nowelogostrona.png)
-
-
Koszyk jest pustySuma 0
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi wyd. 2
![Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi wyd. 2 Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi wyd. 2](/images/ksiazkimarzen/227000-228000/Python-Data-Science-Niezbedne-narzedzia-do-pracy-z-danymi-wyd-2_%5B227563%5D_480.jpg)
![Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi wyd. 2 Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi wyd. 2](/images/ksiazkimarzen/227000-228000/Python-Data-Science-Niezbedne-narzedzia-do-pracy-z-danymi-wyd-2_%5B227563%5D_480.jpg)
Symbol:
104.81
Program lojalnościowy dostępny jest tylko dla zalogowanych klientów.
Wysyłka w ciągu | 24 - 48 godzin |
Cena przesyłki | 15 |
Dostępność |
|
Kod kreskowy | |
ISBN | 978-83-289-0068-4 |
EAN | 9788328900684 |
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
- Producenci